Jakarta, tvrijakartanews - Perusahaan teknologi telah lama mengklaim bahwa hanya dengan memperluas model AI mereka saat ini akan menghasilkan kecerdasan umum buatan atau artificial general intelligence (AGI), yang dapat menyamai atau melampaui kemampuan manusia. Namun, karena kinerja model terbaru telah mencapai titik jenuh, para peneliti AI meragukan bahwa teknologi saat ini akan menghasilkan sistem superintelijen.

Dalam survei terhadap 475 peneliti AI, sekitar 76 persen responden mengatakan bahwa "tidak mungkin" atau "sangat tidak mungkin" bahwa peningkatan pendekatan saat ini akan berhasil mencapai AGI. Temuan tersebut merupakan bagian dari laporan oleh Association for the Advancement of Artificial Intelligence, sebuah perkumpulan ilmiah internasional yang berpusat di Washington DC.

Ini adalah perubahan sikap yang mencolok dari optimisme "penskalaan adalah semua yang Anda butuhkan" yang telah memacu perusahaan teknologi sejak dimulainya ledakan AI generatif pada tahun 2022. Sebagian besar pencapaian mutakhir sejak saat itu didasarkan pada sistem yang disebut model transformer, yang telah meningkat kinerjanya karena telah dilatih pada peningkatan volume data. Namun, model tersebut tampaknya mengalami stagnasi dalam rilis terbaru, yang hanya menunjukkan perubahan kualitas yang bertahap.

"Investasi besar-besaran dalam penskalaan, tanpa disertai upaya yang sebanding untuk memahami apa yang sedang terjadi, selalu tampak tidak pada tempatnya bagi saya," kata Stuart Russell di University of California, Berkeley, anggota panel yang menyelenggarakan laporan tersebut.

Meskipun demikian, perusahaan teknologi berencana untuk secara kolektif menghabiskan sekitar $1 triliun untuk pusat data dan chip dalam beberapa tahun ke depan untuk mendukung ambisi AI mereka.

Gegap gempita seputar teknologi AI dapat menjelaskan mengapa 80 persen responden survei juga mengatakan persepsi saat ini tentang kemampuan AI tidak sesuai dengan kenyataan.

“Sistem yang diklaim dapat menyamai kinerja manusia (seperti pada masalah pengkodean atau masalah matematika) masih saja melakukan kesalahan bodoh,” kata Thomas Dietterich di Oregon State University, yang berkontribusi pada laporan tersebut.

Perusahaan AI akhir-akhir ini lebih fokus pada apa yang disebut penskalaan waktu inferensi, yang melibatkan model AI yang menggunakan daya komputasi lebih besar dan membutuhkan waktu lebih lama untuk memproses kueri sebelum merespons, kata Arvind Narayanan di Universitas Princeton. Namun, ia mengatakan pendekatan ini "tidak mungkin menjadi peluru ajaib" untuk mencapai AGI.

Meskipun perusahaan teknologi sering menggambarkan AGI sebagai tujuan akhir mereka, definisi AGI sendiri masih belum jelas. Google DeepMind menggambarkannya sebagai sistem yang dapat mengungguli semua manusia dalam serangkaian tes kognitif. Sementara Huawei menyarankan untuk mencapai tonggak sejarah ini diperlukan badan yang memungkinkan AI berinteraksi dengan lingkungannya. Mengenai Microsoft dan OpenAI, sebuah laporan internal menyatakan bahwa mereka akan menganggap AGI tercapai hanya jika OpenAI telah mengembangkan model yang dapat menghasilkan laba sebesar $100 miliar.